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mysql++ result
阅读量:6209 次
发布时间:2019-06-21

本文共 8490 字,大约阅读时间需要 28 分钟。

 

在介绍Result之前,先熟悉几个类

Field  用来存储SQL字段信息,主要是关于表字段列属性的判断和获取

class Field{public:    ...............................private:    std::string name_;          // the field's name    std::string table_;         // name of table field comes from    std::string db_;           // name of database field comes from    mysql_type_info type_;      // info about the field's type    size_t length_;             // creation size of column(指数据类型的长度varchar(30) length_=30)    size_t max_length_;        // size of largest item in column in result set    unsigned int flags_;        // DB engine-specific set of bit flags(就是数据表中列的属性:自增,主键,时间戳,枚举,二进制类型,BLOB类型,默认值等)}

 typedef std::vector<Field> Fields;

 

Row 一个对象表示一行数据

class MYSQLPP_EXPORT Row : public OptionalExceptions{   .......................................// 创建一个Row对象    Row::Row(MYSQL_ROW row, const ResultBase* res,        const unsigned long* lengths, bool throw_exceptions) :     OptionalExceptions(throw_exceptions),     initialized_(false)   {      if (row) {         if (res) {            size_type size = res->num_fields();        //表字段的数量            data_.reserve(size);             for (size_type i = 0; i < size; ++i) {               bool is_null = row[i] == 0;           //将数据存储到data_中               data_.push_back(value_type(is_null ? "NULL" : row[i], is_null ? 4 : lengths[i], res->field_type(int(i)), is_null));            }            field_names_ = res->field_names();          //所有字段名称            initialized_ = true;        } else if (throw_exceptions) {            throw ObjectNotInitialized("RES is NULL");        }     } else if (throw_exceptions) {        throw ObjectNotInitialized("ROW is NULL");      }  }    ...............................................private:    list_type data_;                                //用来存储一行的数据,一行5列则data_.size()=5    RefCountedPointer
field_names_; //用来存储表列名称,表有3列则field_names_.size()=3 bool initialized_;};

 

ResultBase

这个类型是StoreQueryResult和UseQueryResult的父类型,该类型其实没有特别的含义,只是作为一个common methods的container而已。但是该类型提供的几乎所有的public methods都是和fields有关的,包括了

  • 根据index查找field;
  • 根据name查找field;
  • 根据index查找到field的名字和属性类型;
  • 获取当前所在的field(ResultBase内部会有一个mutable的index名为current_field_用于指明当前fetch_field的是哪一个field,在fetch_field中该index会自增)

该类型的核心成员有如下几个

  • Fields(std::vector<Field>) 类型的 fields_
  • FieldNames (继承自std::vector<std:: string>)类型的 names_
  • FieldTypes ( 继承自std::vector<mysql_type_info>)类型的types_

其中FieldNames和FieldTypes都是被RefCountedPointer包裹着,估计这样做能够节省空间。关于Field类型在后续进行介绍。至于刚才说的几个找field的操作,看着这几个核心成员的类型还是比较好理解的。不就是在vector中不找。

需要额外关注的是以下这个最主要的构造函数

ResultBase::ResultBase(MYSQL_RES* res, DBDriver* dbd, bool te) :OptionalExceptions(te),driver_(res ? dbd : 0),fields_(Fields::size_type(res ? dbd->num_fields(res) : 0)),current_field_(0){    if (res) {        Fields::size_type i = 0;        const MYSQL_FIELD* pf;       //直接通过DBDriver的fetch_field方法进行获取到一个MYSQL_FIELD*,然后直接就仍给了fields_(fields_是一个Fields类型,他是一个typedef std::vector
) while ((i < fields_.size()) && (pf = dbd->fetch_field(res))) { fields_[i++] = pf; } dbd->field_seek(res, 0); // semantics break otherwise! names_ = new FieldNames(this); types_ = new FieldTypes(this); }}

以下几点需要注意,

  • names_和types_在new出来之后是不需要显式delete的,因为他们都在智能指针RefCountedPointer包裹着。
  • 成员初始化列表中的 fields_(Fields:: size_type(…)) 这一句其实调用的是
explicit std::vector::vector (size_type n, const value_type& val = value_type(), const allocator_type& alloc = allocator_type());
  • 从以上构造函数可以看到,其实关于Field的信息还是从DBDriver中拿到的,然后关于FieldNames和FieldTypes的信息,则是通过这两个类型自身的构造函数给实现的(其实就是收到ResultBase*,然后遍历其中的成员变量 fields_ 再各求所需罢了。
  • 为什么要有重新将指示field_当前index的指针重置的过程(dbd->field_seek(res, 0))?这是因为方便这个DBDriver再次循环访问这些fields。

 

查看Query源码发现,Query执行操作返回值不外乎就是:bool, SimpleResult, UseQueryResult, StoreQueryResult

1.bool

标识操作执行成功失败,如update, delete,insert,不关心有多少rows被touch的情况

2.SimpleResult

这个类型非常简单,没有父类,主要的成员变量有3个,分别是:

ulonglong insert_id_;    //Get the last value used for an AUTO_INCREMENT fieldulonglong rows_;        //query操作影响的行数std::string info_;       //获取从server返回的query操作附加信息

3.UseQueryResult

UseQueryResule适用于For these large result sets,a “use” query tells the database server to send the results back one row at a time, to be processed linearly。use的语义类似于使用游标,也就是支持一行一行地拉出内容,所以UseQueryResult 也就自然而然地支持一些关于fetch row的功能。

该类型的方法比StoreQueryResult丰富多了,主要体现在:

  • 可以顺序读取行(mysqlpp::Row fetch_row() const;或者MYSQL_ROW fetch_raw_row() const;)
  • 可以获取当前行的各个field的信息(const Field& fetch_field() const; const Field& fetch_field(Fields::size_type i) const)
  • 可以获取当前行的所有fields的长度(const unsigned long* fetch_lengths() const;)
Row UseQueryResult::fetch_row() const{    if (!result_) {        if (throw_exceptions()) {            throw UseQueryError("Results not fetched");        }else {            return Row();        }    }    MYSQL_ROW row = driver_->fetch_row(result_.raw());    if (row) {        const unsigned long* lengths = fetch_lengths();        if (lengths) {            return Row(row, this, lengths, throw_exceptions());    //根据返回的数据构建一个Row对象返回        }else {            if (throw_exceptions()) {                throw UseQueryError("Failed to get field lengths");            }else {                return Row();            }        }    }else {
return Row(); }}

4.StoreQueryResult

StoreQueryResult继承与std::vector<Row>,所以它也就是vector,拥有vector的所有操作。用来装载SQL操作返回的结果,所以程序可以直接使用下标的形式来对ROW操作。

StoreQueryResult::StoreQueryResult(MYSQL_RES* res, DBDriver* dbd, bool te) : ResultBase(res, dbd, te),list_type(list_type::size_type(res && dbd ? dbd->num_rows(res) : 0)), copacetic_(res && dbd){    if (copacetic_) {        iterator it = begin();        while (MYSQL_ROW row = dbd->fetch_row(res)) {    //从res中提取一行数据            if (const unsigned long* lengths = dbd->fetch_lengths(res)) {                *it = Row(row, this, lengths, throw_exceptions());      //StoreQueryResult继承std::vector
,在这里将取出的每一行数据存储到自身对象中 ++it; } } dbd->free_result(res);  //数据拷贝完后释放res内存 }}Row中如下:Row::Row(MYSQL_ROW row, const ResultBase* res, const unsigned long* lengths, bool throw_exceptions) :OptionalExceptions(throw_exceptions),initialized_(false){ if (row) { if (res) { size_type size = res->num_fields();    //提取当前行的所有列的数量 data_.reserve(size); for (size_type i = 0; i < size; ++i) {
data_.push_back(value_type(is_null ? "NULL" : row[i], is_null ? 4 : lengths[i], res->field_type(int(i)), is_null));  //         }        field_names = res->field_names();      //将表的列名称赋值给field_names;        initialized = true;      ............................ }

通过以上分析:通过DBDriver拿到数据,调用StoreQueryResult构建数据集,首先执行的是父类ResultBase的构造函数(从C结构中获取列字段属性及类型),在通过DBDriver一行一行的获取数据初始化Row(将数据存放到vector data_中),StoreQueryResult继承自Row,自此StoreQueryResult对象对象中包含了数据集合和列名称及属性

// Establish the connection to the database server.    mysqlpp::Connection con(db_name.c_str(), db_ip.c_str(), db_user.c_str(), db_passwd.c_str(), db_port);    mysqlpp::Query query = con.query("select * from student");    mysqlpp::StoreQueryResult res = query.store();    if (res)    {        // Display header        cout.setf(ios::left);        for (size_t i = 0; i < res.fields().size(); i++)        {            cout << setw(10) << res.field_name(i);        }        cout << endl;        // Get each row in result set, and print its contents        for (size_t i = 0; i < res.num_rows(); ++i) {            cout << setw(10) << res[i]["id"] << ' ' <<                    setw(10) << res[i]["name"] << ' ' <<                    setw(10) << res[i]["age"] << ' ' <<                    setw(10) << res[i]["home"] << ' ' <<                    endl;        }    } else {        cerr << "Failed to get stock table: " << query.error() << endl;        return 1;    }

通过DBDriver拿到数据,调用UseQueryResult构建数据,首先执行的是父类ResultBase的构造函数(从C结构中获取列字段属性及类型),等到调用fetch_row时在构造一行数据(调用Row的构造函数)

   mysqlpp::Connection con(db_name.c_str(), db_ip.c_str(), db_user.c_str(), db_passwd.c_str(), db_port);    mysqlpp::Query query = con.query("select * from student");    mysqlpp::UseQueryResult res = query.use();    cout.setf(ios::left);    for (size_t i = 0; i < res.fields().size(); i++)    {        cout << setw(10) << res.field_name(i);    }    cout << endl;    while (mysqlpp::Row row = res.fetch_row())    {        cout << setw(10) << row["id"] << ' ' <<            setw(10) << row["name"] << ' ' <<            setw(10) << row["age"] << ' ' <<            setw(10) << row["home"] << ' ' <<            endl;    }

 

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